Detail Cantuman Kembali

XML

perancangan single ended primary inductor converter untuk penstabil tegangan pada panel surya 50 WP menggunakan metode neural network


Energi surya merupakan sumber energi terbarukan yang tersedia tidak terbatas di alam. Untuk mendapatkan energi listrik yang berasal dari matahari diperlukan panel surya yang mengubah energi cahaya dari matahari menjadi energi listrik. Energi surya yang dihasilkan oleh panel surya 50 Watt Peak (WP) berkisar antara 9 Volt –20 Volt. Permasalahan utama yang ada pada system pembangkit tenaga surya adalah kurangnya pemaksimalan pada system pembangkit tenaga surya. tegangan yang dihasilkan dari panel surya tersebut tidak stabil, maka tidak dapat langsung diproses untuk charging baterai, dikarenakan dapat merusak elemen yang ada pada baterai yang dapat menimbulkan kerusakan pada baterai. Adapun sistem kontrolnya menggunakan Algoritma Neural Network yang ditanam di Mikrokontroller Arduino Uno. Sebagai parameter masukan Neural Network untuk menjaga kestabilan tegangan pada panel surya. Untuk meminimalisir kerusakan tersebut dibutuhkanlah tegangan yang stabil. Untuk menyetabilkannya digunakanlah system SEPIC(Single Ended Primary Inductor Converter) yaitu salah satu konverter yang dapat menaikkan dan menurunkan tegangan, yang dimana difungsikan sebagai penstabil tegangan pada panel surya, sehingga dapat diperoleh daya yang maksimal. Dari sistem SEPIC Converter ANN dapat menstabilkan tegangan input rata-rata 19,52 dan tegangan output 14,01. Dengan error pada SEPIC Converter ANN terjadi kenaikan tegangan 14,01 Volt yaitu 0,71 % dan penurunan tegangan 13,80 Volt sebesar 1,42%.
623.18.14 Tri p
NONE
Text
Indonesia
Fakultas Teknik dan Ilmu Kelautan, Universitas Hang Tuah
2018
Surabaya
xi, 80 p. : ill. ; 29 cm.
Skripsi
LOADING LIST...
LOADING LIST...